Prendre la main sur l’IA : la méthode qui allie performance et discernement pour les PME
Vous travaillez sur votre projet, pas sur un exemple.
Vous arrivez avec une vraie réunion à préparer dans votre entreprise, et vous repartez avec le document réellement produit à partir de vos propres données.
Pourquoi suivre cette formation
Vous travaillez sur votre projet, pas sur un exemple. Vous arrivez avec une vraie réunion à préparer dans votre entreprise, et vous repartez avec le document réellement produit à partir de vos propres données.
Le risque devient un outil que vous savez utiliser, pas une règle à retenir. Vous appliquez une grille de décision à votre propre tâche, puis à des cas concrets, pour savoir dire vous-même, sur n’importe quel sujet à venir, ce que vous pouvez confier à l’IA, ce que vous devez surveiller, et ce que vous ne partagez jamais.
Vous repartez avec une méthode, pas avec une liste d’outils. Vous apprenez à construire un contexte et une demande qui fonctionnent avec n’importe quel outil d’IA, aujourd’hui comme dans deux ans, plutôt qu’un mode d’emploi qui se périme dès que l’offre change.
Vous comprenez ce qui se passe réellement derrière chaque requête. Extraction des minerais, fabrication des puces, eau consommée par les data centers : vous découvrez le coût environnemental concret de l’IA, et vous apprenez à l’utiliser avec sobriété plutôt qu’en pilotage automatique.
Avec quoi vous repartez
- Un contexte d’entreprise et un contexte de projet, rédigés et réutilisables sur n’importe quelle tâche future
- Un livrable opérationnel réel, produit à partir de votre propre projet
- Une grille de décision pour qualifier n’importe quelle tâche entre déléguer, superviser et conserver
- Une cartographie écrite de plusieurs tâches de votre poste, avec la décision et sa justification pour chacune
- Des repères concrets sur l’AI Act et la fuite de données, ancrés sur des situations réelles
- Une compréhension claire de l’impact environnemental de l’IA, et des réflexes de sobriété à appliquer dès le lendemain
Objectifs pédagogiques
- Distinguer les usages possibles de l’IA générative (rédiger/reformuler, synthétiser, rechercher/structurer, analyser, préparer/anticiper) et les associer à une tâche réelle de son poste.
- Construire un contexte d’entreprise, statique et dynamique, réunir les données pertinentes, et rédiger un prompt structuré avec la méthode COPROC en identifiant le modèle d’IA adapté.
- Qualifier, pour une tâche donnée, le risque de perte de compétence, le risque de dépendance à un outil ou un fournisseur, le risque de fuite de données au regard de l’AI Act, et l’impact environnemental, à l’aide des grilles fournies.
- Qualifier chaque tâche de son poste entre déléguer, superviser et conserver, et justifier ce choix.
- Produire un livrable opérationnel de son poste en mobilisant contexte, données et prompt structuré.
À la fin de cette formation, vous êtes capable d’utiliser l’IA sur vos propres tâches avec une méthode qui fonctionne du premier coup, de juger ce que vous pouvez lui déléguer en confiance et ce que vous devez garder pour vous, et de produire seul un livrable professionnel fiable.
Programme
1. Comprendre ce que l’IA sait vraiment faire
Repérer les usages concrets sur son poste, distinguer IA générative et non générative, identifier les familles de tâches.
2. Donner le bon contexte à l’IA
Comprendre pourquoi un contexte pauvre donne une réponse générique, construire le contexte de son entreprise, vérifier qu’il est utilisable par un tiers.
3. Préparer un cas concret avec ses propres données
Appliquer le contexte à une tâche réelle, aller chercher les données pertinentes, mesurer l’écart générique/fiable.
4. Formuler une demande claire et efficace (méthode COPROC)
Contexte, Objectif, Public, Rôle, Output, Contraintes ; rédiger dès le premier essai ; choisir le modèle adapté.
5. Produire un livrable opérationnel
Transformer la demande en document concret, relire et vérifier avant usage, corriger et ajuster.
6. Savoir ce qu’on délègue, ce qu’on supervise, ce qu’on garde
Identifier les risques (compétence, dépendance, données, environnement), se confronter à des cas concrets, qualifier et justifier.
7. Cartographier son poste et passer à l’action
Appliquer la grille à plusieurs tâches, découvrir d’autres usages, formuler des engagements concrets.
Méthodes pédagogiques
La méthode active domine la journée : chacun construit et corrige son propre livrable sur son propre projet. La méthode démonstrative intervient sur le contraste avec/sans contexte. La méthode interrogative fait trouver le groupe lui-même (quiz d’ouverture, impact environnemental). La méthode affirmative est réservée aux cadrages courts et indispensables (triptyque contexte/données/modèle, méthode COPROC, AI Act).
Prérequis et préparation
Aucun prérequis. Questionnaire de positionnement envoyé en amont. Chaque participant identifie un projet en cours pour lequel préparer une réunion, avec si possible des éléments concrets ; sinon un jeu de données est fourni en session.
Validation des acquis
Exercices pratiques et quiz de fin de formation. Questionnaire de positionnement en amont. Questionnaire de satisfaction à chaud. Attestation de fin de formation délivrée à l’issue du parcours.
Délais et modalités d’accès
Au moins 7 jours ouvrés avant le début de la formation. En cas de demande de prise en charge par un OPCO, le délai d’accès est conditionné à l’obtention de l’accord de financement et aux délais de traitement de celui-ci (demande conseillée au moins 4 semaines avant le début).
Modalités : pré-inscription via formulaire en ligne, envoi du devis et du programme de formation, signature de la convention de formation, envoi de l’évaluation pré-formation / questionnaire de positionnement, envoi de la convocation.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Les besoins spécifiques peuvent être signalés lors de l’inscription afin d’étudier les adaptations nécessaires.
Référent handicap : Cyril Hijar (cyril@liatopie.fr)